人工智能安全将成为产业发展最大蓝海 可以预见的是，智慧城市、工业互联网、自动驾驶等将在未来十年全面普及，安全将成为各类智能创新应用最核心的痛点需求，也是人工智能技术最重要的应用领域。为此，各国都会全面加大人工智能在安全领域的应用，如智慧城市建设中的安防领域，其产出的海量数据和其防护逻辑与 AI 技术逻辑的高度自洽，使AI 技术能够天然应用于安全。 人工智能本体安全决定安全应用进程 人工智能在助力解决各领域安全问题的同时，其自身的安全性也越来越重要。如何保障合理的运用 AI 技术一直是人类面临的难题。算法、数据、物理载体的安全性决定着 AI 的本体安全，是 AI 助力网络空间安全的基本前提。因此，AI 技术助力安全的发展如同 DNA 的两条单链，一条单链是在人工智能技术不断与更多产业融合下，人工智能保障安全需求迅速增长，第二条单链则为对保障人工智能本体安全的需求增长。两条单链相互催生，构成了人工智能技术助力安全的螺旋式发展。 “人工”+“智能”将长期主导安全实践 长期来看，人工智能技术只是辅助而非替代人类的关键判断，其中安全决策尤为复杂，更是人工智能无法完全替代的领域，因此人类决策与机器智能将长期并存。例如，Facebook对网络新闻的真假判断仍然是在机器学习对信息进行降级处理后进行人工审查作出最终判断在网络谣言治理领域，人工智能应用依然主要采用机器 + 专家审核模式。因此，基于人工智能对于复杂的社会关系、情感识别、价值判断的能力依然不足，智能和人工结合的人工智能模式将长期主导应用实践。 人工智能技术路线丰富将改善安全困境 机器学习、深度学习等人工智能技术高度依赖海量数据的“喂养”，但是，数据采集与隐私保护之间已经形成囚徒困境。因此，随着人工智能技术路线的不断丰富和发展，可以根据用户需求和应用场景，有针对性地选择人工智能技术，可以避免智能应用对数据资源的过度依赖，更好地保障网络空间安全。 网络空间安全将驱动人工智能国际合作 面对共同的威胁是国际合作的重要前提。人工智能时代，无论是在应对网络犯罪、网络攻击等安全威胁，或是无人驾驶、智慧城市的安全保障，都需要各国技术标准、信息资源、应对机制等方面的匹配协同。其中，面对技术规范、行业标准、法律法规尚未健全的人工智能新领域，制定统一的安全监测标准、安全防范架构、安全评估体系需要各国参与共同协调，网络空间安全成为人工智能国际间合作的重要领域。 作者：赛博研究院 本文选自《信息安全与通信保密》2019年第六期
